Unity is strength... when there is teamwork and collaboration, wonderful things can be achieved.

Allen ein frohes und erfolgreiches 2020. 

Happy new year 🎊 

Treten Sie ein in den Raum "Tipps und Tricks" und lassen Sie ihn uns gemeinsam mit Mobiliar füllen.

So lernen und profitieren wir alle gemeinsam...

... und staunen, was alles auf und mit der IBM i möglich ist

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Falls eine bestehende Anwendung auf einem PC/Notebook laufen soll, wie auf dem IBM i , so kann Ihr Know How weiterverwendet werden.

Sprechen Sie uns einfach an. Wir finden gemeinsam eine optimale Lösung.

Zum Beispiel mit Infinite i (Noichl IT-Management ist deutscher Partner der Infinite Software Corporation) 

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IBM Power Systems

IBM i double-digit growth in 2018
(Video by IBM PowerSystems)

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Aus meinen Gesprächen mit Branchenführern von Unternehmen wie Dell und Datenwissenschaftlern wie Jon Christiansen geht hervor, dass die Schließung der Vertrauenslücke und die Gewährleistung eines besseren Verständnisses der KI in unserer menschlichen Natur liegt.

[Foto: ROBYN BECK / AFP / Getty Images]

VON MEGHAN E. BUTLER8 MINUTEN LESEN

Es gibt eine soziale Wahrheit, die allgemein verstanden wird, aber schwer zuzugeben ist: Wir mögen nicht, was wir nicht vertrauen, und wir vertrauen nicht, was wir nicht verstehen.

Hierin liegt das modernste menschliche Dilemma - das Navigieren durch fortschrittliche Technologien, insbesondere das Nebeneinander von bahnbrechenden Entwicklungen, die die menschliche Erfahrung verbessern, mit den unbekannten Ergebnissen des Denkens von Maschinen und KI.

Um die Vertrauenslücke zwischen Menschen und fortschrittlichen Technologien besser zu verstehen und Lösungen zu finden, um sie zu schließen, habe ich Gespräche mit Branchenführern bei Unternehmen wie Dell und Datenwissenschaftlern wie Jon Christiansen geführt. Die Haupt-Imbissbuden sind nicht schockierend, aber enorm wichtig, weil sie ganz einfach tatsächlich gelöst werden können:

  • Die Vertrauenslücke ist das Ergebnis schlechter Kommunikationsstandards
  • Komplexe Technologien wie KI erfordern einen neuen Ansatz zur Vertrauensbildung
  • Die Verantwortung für die Vertrauensbildung liegt bei den Organisationsleitern

Am tiefsten wies jeder auf eine einfache Wahrheit hin, entweder direkt oder indirekt: Bei Technologien, die von Menschen für Menschen hergestellt wurden, liegt das Geheimnis zum Schließen der Vertrauenslücke in unserer Menschlichkeit - unserer emotionalen Intelligenz.

Nach Ansicht der Experten können KI-Führungskräfte hier Standards in ihren Organisationen und in der gesamten Branche festlegen, um gemeinsam die Vertrauenslücke zu schließen und ein besseres Verständnis und eine bessere Akzeptanz von KI zu gewährleisten.

BESTÄTIGEN SIE DIE VERTRAUENSLÜCKE

Der „Black Box“ -Effekt, bei dem Entscheidungen und Handlungen außer Sichtweite und jenseits des kollektiven Verständnisses getroffen werden, ist maßgeblich für diese Vertrauenslücke zwischen Menschen und fortschrittlichen Technologien verantwortlich. Was letztendlich bedeutet, dass die Vertrauenslücke das Ergebnis einer massiven Kommunikationsstörung ist.

„Wir vertrauen auf komplizierte Systeme. Künstliche Intelligenz wird als komplexes System angesehen, und das ist ein ganz anderes Tier “, sagte Olaf Groth, Gründer und geschäftsführender Gesellschafter von Cambrian AI und Mitautor von Solomons Code: Menschlichkeit in einer Welt der Denkmaschinen.

Groth erklärte, dass komplizierte Systeme sich insofern von komplexen Systemen unterscheiden, als es sich um hochentwickelte Konstruktionen handelt, für deren Verständnis menschliche Fachkenntnisse erforderlich sind, die jedoch größtenteils die Summe ihrer Teile darstellen. Wenn etwas Tragisches passiert, wie ein Flugzeugabsturz, kann es zu einem Problem innerhalb seines Systems dekonstruiert werden.

Komplexe Systeme lassen sich jedoch nicht auf ihre Einzelteile reduzieren und sind häufig eine Folge des Emergenzphänomens. Künstliche Intelligenz, ein komplexes System, ist ein Produkt der Entstehung. Die Teile verhalten sich nicht wie im Einzelfall und werden stark von externen Faktoren und Datensätzen beeinflusst. Dies lässt KI mysteriös und unvorhersehbar erscheinen und ist daher nicht vertrauenswürdig.

Indem organisatorisches Selbstbewusstsein demonstriert wird und zuerst die Befürchtungen vor dem Unbekannten anerkannt werden, können authentische Verbindungen zum menschlichen Vertrauen hergestellt werden. Das Vertrauen der Mitarbeiter in das Unternehmen ist die Aufgabe der Kommunikationsfunktion des Unternehmens in Zusammenarbeit mit seiner Führung.

SEIEN SIE TRANSPARENT ÜBER ABSICHTEN

Für diejenigen von uns außerhalb der heiligen Hallen der Innovation, von denen jedoch erwartet wird, dass sie ihre Produkte einführen, reicht es nicht aus, unser Vertrauen zu stärken, indem wir anerkennen, dass es fehlt. Auch unser Vertrauen muss erhalten bleiben, und dazu sind Klarheit und Transparenz erforderlich.

Machen Sie keine Fehler - Transparenz bedeutet nicht, Algorithmen oder Geschäftsgeheimnisse preiszugeben. Es bedeutet, unser Bedürfnis zu erfüllen, die Absichten und Überlegungen hinter der Technologie besser zu verstehen als die tatsächliche Mechanik.

Es reicht nicht aus, über tiefgreifende Überlegungen in der Entwicklung zu sprechen. IBM hat einen Standard erstellt, um die Verantwortlichkeit der AI-Ersteller zu gewährleisten. Er kann von jeder Organisation verwendet werden, die AI-Produkte entwickelt.

„Wir sollten mehr Informationen geben. Transparenz schafft Vertrauen in diejenigen, die die Technologie nutzen werden “, sagte Francesca Rossi, die weltweit führende KI-Ethikerin von IBM. "Wir sind der Meinung, dass die Leute [nach den Überlegungen der Entwickler] aufmerksamer und geschulter sein sollten. Unsere tägliche Ethik für künstliche Intelligenz umreißt sieben Anforderungen und die Fragen, die jedes AI-Teammitglied beantworten muss."

So wie Eltern für ihre Kinder verantwortlich sind, sollte jede Person, die für die Erziehung von KI verantwortlich ist, für ihre Schöpfung verantwortlich gemacht werden.

MENSCHEN NICHT ERSETZEN

Ängste abzubauen und Vertrauen aufzubauen, ist nicht einfach oder schnell, kann aber effizient geschehen, indem die Erklärbarkeit im Allgemeinen verbessert und fortschrittliche Technologien in Bezug auf die Verbesserung des Menschen positioniert werden - kleine Schritte für Technologien, die den Menschen helfen sollen, keine riesigen Sprünge zur Verringerung der Menschheit.

Nehmen wir zum Beispiel Dell. Es schafft eine auf den Menschen zentrierte KI, indem die Benutzer in ihrer optimalen Produktivitätszone gehalten werden. Die KI verbessert die Arbeitserfahrung mit einem digitalen Zwilling, der die täglichen Computeraktivitäten zum Erliegen bringen kann, sodass sich der Benutzer auf wichtigere Aufgaben konzentrieren kann, als beispielsweise die Verwaltung eingehender Junk-Mails.

"KI wird nicht erfolgreich sein, wenn es den menschlichen Stress nicht verringert, sie nicht beruhigt oder ihnen ermöglicht, die Erfahrung zu genießen", sagte John Roese, globaler CTO von Dell Technologies. „Einer unserer Erfolgsmaßstäbe ist die Feststellung, ob sich der menschliche Zustand verbessert hat oder nicht. Der beste Weg, dies zu messen, war die Beurteilung des Stressniveaus der Menschen, die es benutzen. Sind sie frustriert? Zeigen ihre biophysikalischen Marker an, dass sie mehr Energie aufwenden, um die Aufgaben zu erledigen, oder weniger? “

Erzählungen wie die von Dell, die uns dienen - und nicht die, die uns ersetzen - werden unser Vertrauen, unsere Aufmerksamkeit und unsere Akzeptanz in weitaus größerem Tempo verdienen, als diejenigen, die uns mitteilen, dass KI die Welt erobern wird.

Gabriel Fairman, Gründer und CEO von Bureau Works, einer AI-gesteuerten Plattform zur Steuerung der globalen Bereitstellung von Inhalten in Organisationen, ist ebenfalls der Ansicht, dass die Vertrauenslücke auf eine Kommunikationsherausforderung zurückzuführen ist. Die Lösung besteht darin, die Mitarbeiter darauf vorzubereiten, das Beste aus der KI herauszuholen, anstatt Angst davor zu haben.

„AI ist besonders nützlich, wenn Datenmuster in großen Datenmengen erkannt werden sollen. Das bedeutet nicht, dass es den Menschen bei der Analyse von Datensätzen ersetzen wird “, sagte er. "Es bedeutet, dass der Mensch dafür verantwortlich ist , die ethischen Auswirkungen dieser Datensätze, die indirekten Korrelationen zwischen Datensätzen und die von diesen Datensätzen gewünschten Aktionen zu verstehen."

Um dieses Verständnis zu erreichen, müssen sich die Kommunikationsstrategien der AI-Organisation auf Aufklärung und Erklärbarkeit konzentrieren, wobei die menschlichen Werte und die Verantwortung des Benutzers für die Ergebnisse hervorgehoben werden müssen - ein Ansatz, der weitaus wirkungsvoller ist als technische Besonderheiten.

FÖRDERN SIE DIE MENSCHLICHKEIT DER TECHNOLOGEN

Das kollektive „wir“, die externe Versammlung, die AI annehmen soll, ist nur eine Seite der Vertrauenslücke. Die andere Seite ist für die Technologen verantwortlich, die Genies, die für das Codieren, Programmieren und Entwickeln der Technologie verantwortlich sind - die menschlichen Vertreter der Technologie selbst.

Während „Soft Skills“ und andere Programme im Zusammenhang mit emotionaler Intelligenz den führenden Führungskräften zur Verfügung stehen, ist es nur langsam möglich, sie auf den Rest des Unternehmens abzustimmen, insbesondere auf jüngere Generationen und aufstrebende Führungskräfte.

"So wie wir bei der Arbeit sexuelle Belästigung trainieren, sollte es einen Lehrplan für emotionale Intelligenz geben, insbesondere für die Datenwissenschaftler, die die Modelle schreiben", sagt Lisa Seacat DeLuca, Direktorin von IoT & Digital Twin bei IBM.

Das gesamte Ziel von KI-Neuronalen Netzen - dem digitalen Äquivalent des menschlichen Gehirns - besteht darin, das zu replizieren, was unser Gehirn tut, jedoch mit Rechenleistung, die weit über unsere eigenen Fähigkeiten hinausgeht. KI als kognitive Argumentationstechnologie dreht sich alles um Verstehen, Lernen, Intelligenz und die Erzeugung von Erkenntnissen.

„Was Kognition und KI nicht tun, ist fühlen. Darin steckt keine Emotion “, sagte Dr. Jon Christiansen, Datenwissenschaftler und Chief Intelligence Officer von Sparks Research. „Das bedeutet nicht, dass Gefühle und Emotionen Antonyme der Erkenntnis sind, weil sie es nicht sind. Sie sind kostenlos. Füge die beiden zusammen und du hast einen wirklich mächtigen Mechanismus. Aber das fängt bei den Leuten auf der anderen Seite des Computers an. “

Der Mensch ist chaotisch, nicht linear und kann nicht optimiert werden. Dies ist ein ständiger Schmerzpunkt für die analytischsten und technischsten Denker. Anstatt sie zu bitten, Fragen über ihre Endbenutzer zu beantworten, sollten wir erwarten, dass sie Fragen über sich selbst beantworten können.

Jede Person, die für die Erstellung eines AI-Produkts verantwortlich ist und einen Schritt weiter geht als die von IBM im Rahmen ihrer täglichen Ethik für künstliche Intelligenz vorgeschlagenen Anfragen, sollte in der Lage sein, die folgenden Fragen zu beantworten:

  • Was glauben sie über die Technologie, die sie erschaffen?
  • Warum glauben sie das?
  • Was hoffen sie zu erreichen?
  • Wie würden sie die beabsichtigten Auswirkungen beschreiben?
  • Und vielleicht am wichtigsten, warum interessiert es sie?

Dies führt uns zum Kreislauf, zurück zum Selbstbewusstsein als der grundlegendsten Komponente der emotionalen Intelligenz. Und bis von Technologen erwartet wird, dass sie sich und ihre inhärenten Vorurteile verstehen und artikulieren, kann das Gehirn hinter AI nicht für die Konsequenzen ihrer Kreationen zur Verantwortung gezogen werden.

ZEIGEN SIE IHRE LEUTE, NICHT IHRE ALGORITHMEN

Cambria AI's Groth bot dies an: "In der technologiegetriebenen Wirtschaft geht die Macht an diejenigen, die über das technische Know-how und das finanzielle Kapital verfügen."

Und mit großer Kraft geht soziale Verantwortung einher.

Jede Organisation, die künstliche Intelligenz schafft und einsetzt, trägt die Last, sie zu vermarkten, ohne Geschäftsgeheimnisse preiszugeben. Und die emotional intelligenteste Lösung ist es, uns Ihre Mitarbeiter zu zeigen, nicht Ihre Algorithmen. Zeigen Sie uns, wer sie sind und, was vielleicht am wichtigsten ist, warum sie sich interessieren.

„Wenn [die Organisationen] ihre Technologen und Datenwissenschaftler aus der Dunkelheit herausholen und sie der Öffentlichkeit als tatsächliche Menschen präsentieren würden, würde dies zeigen, wie sie die Programmierung von KI als mehr als ein Ergebnis betrachten. Dass sie Menschen sind, die sich für andere Menschen entwickeln “, erklärte Aleksandra Przegalinska, Assistant Professor an der Kozminski University und AI Research Fellow an der MIT Sloan School of Management. "Dies würde dazu beitragen, die Black-Box-Mentalität zu beseitigen."

Der Mensch ist immer noch der Herzschlag der künstlichen Intelligenz. Obwohl unter uns Böswilligkeit herrscht, ist die Mehrheit der Technologen gut gemeint.

Genau wie die Technologie, die uns einschüchtert, haben wir alle die Fähigkeit, uns zu verändern. Entwickeln. Emotionaler werden für uns und die künstliche Intelligenz, die wir einführen.

Und die Verpflichtung, dies zu tun, wird uns allen signalisieren, dass wir keine Angst haben sollten.

Meghan E. Butler hat die Mission, eine emotional intelligentere Welt zu schaffen, indem sie Menschen dabei hilft, wichtige Echtzeitverbindungen herzustellen. Sie berät die C-Suite und andere Führungskräfte in Bezug auf die Internalisierung des Frameworks für emotionale Intelligenz und dessen Bereitstellung in ihren Teams. Sie schrieb eine Spalte in Inc. und trägt zurFast Company , Thrive Globale , Mus e und Rhapsody Magazin für United Airlines, unter anderem. Sie ist Mitbegründerin und Partnerin von Frame + Function , einer Kommunikationsberatung, und von MHS Systems zertifizierte Coachin für die Entwicklung emotionaler Intelligenz, die die psychometrischen Beurteilungen EQ-i 2.0 und EQ-i 360 verwaltet und trainiert.


Daten sind die neue Währung. Und umsetzbare Daten sind für die zukünftige Kompetenz von entscheidender Bedeutung. Zu diesen Schlussfolgerungen kommen Experten, die an von ISA Watson IoT veranstalteten Diskussionsrunden teilgenommen haben . Eine Reihe von ISA Watson IoT Round Tables fand im Mai in Delhi, Mumbai und Hyderabad statt. Sie wurden von IBM-Experten (KMU) wie Sanjeev Agarwal , Harsh Kumar , Rohit Kumarund Vinod Boggarapu geleitet und nahmen an Operationen und CIOs vieler großer Organisationen teil.

Die Teilnehmer an den Veranstaltungen erkannten an, dass hochwertige, umsetzbare Daten von entscheidender Bedeutung sind, und stellten viele Fragen zur Einführung des Internet der Dinge. Ich möchte mit Ihnen die Themen teilen, die auf dieser Veranstaltung besprochen wurden, und die auch auf unserer bevorstehenden IoT-Börse in Sydney behandelt werden.

1. Daten sind der Eckpfeiler jeder IoT-Strategie. Wie stellen wir sicher, dass wir die richtigen Daten am richtigen Ort haben? Und wie rationalisieren wir Sicherheitsbedenken?

  • Quantität und Qualität: Während sich Unternehmen auf den Weg gemacht haben, Daten zu erfassen, möchten sie sicherstellen, dass sie alle relevanten Daten erfassen, um aussagekräftige Analysen abzuleiten. Experten raten, dass eher ein geschäftlicher Standpunkt als ein technologisches Objektiv den Ansatz bestimmen sollte. Nachdem Sie das Unternehmensziel vor Augen haben, müssen Sie es in Unterkomponenten aufteilen, um zu verstehen, welche Daten relevant sind und wie diese am besten erfasst werden können. Es kann zwischen sechs und zwölf Monate dauern, bis genügend relevante Daten vorliegen, um Ausfälle vorherzusagen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. In Bezug auf die Datenmenge werden sowohl präskriptive als auch prädiktive Datenmengen benötigt. Je nach Anwendungsfall wird sich die Situation auch verbessern, wenn die verbundene Ebene mit Echtzeitalarmen eingerichtet wird.
  • Sicherheit: Sicherheit hat weiterhin höchste Priorität. Ausfallsicherheit und Geschäftskontinuität müssen in die Transformationsagenda integriert werden. Durch die Konvergenz von IT- und Betriebstechnologie ( OT ) wird die Firewall, die die beiden Bereiche trennt, bei IP-fähigen Geräten komplexer und weniger gut definiert.

Häufig besitzt der CIO, dessen Hauptanliegen die Netzwerksicherheit sein kann, die IT-Organisation. Die Person, die für das OT verantwortlich ist, kann ein Außendienstmitarbeiter sein, wie ein Vorarbeiter, der sich mehr um die Leistung kümmert. Mit dem Erscheinen von IoT wird es für beide Seiten immer wichtiger, sich auf die gleichen Sicherheitsziele zu konzentrieren, ohne die Netzwerke und Systeme so zu beeinträchtigen, dass die Funktionalität beeinträchtigt wird.

2. Was ist die Tragzeit, bevor wir signifikante Daten haben? Wie gehen wir mit Kompatibilitätsproblemen um, wenn Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten stammen?

  • Zu initiierende Daten: Beginnen Sie mit Ihren ERP- oder historischen Daten, die standardmäßig einige Jahre alt sind. Die vorgeschriebenen Modelle erfordern im Durchschnitt Daten für mindestens 1 Jahr.
  • Kompatibilität: IBM Systeme sind flexibel, um eine Vielzahl von Datenquellen zu akzeptieren. Ein Design Thinking Workshop ist effektiv, um Quellen unterschiedlicher Daten und Standards zu untersuchen und Anpassungen zu vereinbaren.

IT-Experten nahmen an anregenden Diskussionen teil

IT-Experten nahmen an anregenden Diskussionen teil.

3. Was ist der ROI, der die Investition für das IoT rechtfertigt?

Die Entstehung der Suche nach der richtigen Technologie ist in der Regel eine Frage der Effizienz, der veralteten Technologie, der Risikoaversion oder der Kostenreduzierung. Beispielsweise stellen Geschäftsinhaber häufig eine der folgenden Fragen:

  • Wie kann ich intelligenter, billiger und schneller arbeiten?
  • Kann ich ineffiziente manuelle Prozesse automatisieren?
  • Gefährden Alterungstechnologie oder Umweltverschleiß meine industriellen Vermögenswerte zusätzlich?

Der ROI für das IoT manifestiert sich in einer Kombination vieler Faktoren.

  • Sparen Sie Zeit, Betriebskosten und verringern Sie das Risiko für die Mitarbeiter: Die Automatisierung unterstützt ein vorausschauendes Wartungsmodell, das unnötige Ausfallzeiten und das Auffüllen von Ersatzteilen für Maschinen verhindert, die nicht gewartet werden müssen. Darüber hinaus können hierdurch auch Effizienzvorteile wie eine verbesserte Leistung, kürzere Markteinführungszeiten und sogar geringere Verletzungen am Arbeitsplatz erzielt werden. Stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie platzieren Sensoren in einem gefährdeten Bereich wie einer Ölquelle oder einer Mine, um die Bedingungen für das Senden von Daten zu erfassen, anstatt sie manuell zu überwachen.
  • Einblicke können Geschäftsentscheidungen leiten: Die Analyse der vom IoT gesammelten Daten kann zur Steigerung der Produktivität beitragen. Optimale Arbeitsauslastung, Energieverbrauch, optimale Konfigurationen und Orientierung für das Bewegen von Maschinen für eine optimierte Leistung sind einige Anwendungsfälle, die in einem industriellen Umfeld relevant sind.
  • Verbessern Sie die Kundenakquise durch Erlebnisse: Eine der besten Möglichkeiten, Kunden zu gewinnen, besteht darin, ein beliebtes Gut zu schaffen oder als innovatives Unternehmen bekannt zu werden. Das Internet der Dinge kann ein gewaltiges Unterscheidungsmerkmal sein - von intelligenten Einkaufswagen, die einen schnellen Check-out und ein verbessertes Einkaufserlebnis bieten, bis zu Sensoren für Wasserflaschen, die ein Signal senden, wenn es Zeit ist, Flüssigkeit zu trinken. Wenn eine Lieferfirma die Lieferzeiten verbessern und ihre Kunden effizienter bedienen kann, sind die Kundenbindung und das positive Mund-zu-Mund-Feedback allein die IoT-Investition wert. Was das Ausmaß der Auswirkungen betrifft, hängt vieles von der Basislinie ab. Beispielsweise ist 1 Prozent von 10 Milliarden USD enorm, aber eine Verbesserung um 10 Prozent gegenüber dem derzeitigen Niveau sollte ein vernünftiges Ziel sein.

4. Welche Konsequenzen ergeben sich aus der Verlagerung der Kosten und der Koexistenz mit etablierten Systemen?

IBM Systeme können mit einer Vielzahl von Anbietern koexistieren, so dass ein völliger Umbruch nicht erforderlich ist. Wenn Sie von Design-Workshops zu Pilotprojekten an Subsystemen übergehen, können Sie Vertrauen schaffen, um Systeme zu modernisieren und die Vorteile der Technologie voll auszuschöpfen.

Im Mai 2019 fand eine Reihe von Runden Tischen statt.

Im Mai 2019 fand eine Reihe von Runden Tischen statt.

5. Was ist die Auswirkung auf menschliches Personal?

Wann erlangt das System vollständige Domänenkenntnisse? Das Ziel der KI im gegenwärtigen Reifegrad ist es, die menschliche Intelligenz zu steigern. Es soll die einzigartige Kreativität und das abstrakte Denken eines Menschen mit hohen Verarbeitungsgeschwindigkeiten, Analysen und Domänenkenntnissen unterstützen, die durch analysierte Daten, Best Practices, bekannte Probleme und Lösungen und sich ständig ändernde Vorschriften gewonnen werden. Es ist eine Ära der erweiterten Intelligenz für die meisten Bereiche und wird mindestens ein Jahrzehnt andauern. Einige der alltäglichsten und sich wiederholenden Aufgaben werden ersetzt.

6. Welche Fähigkeiten und Kultur sind erforderlich, um mit neuen Technologien umzugehen?

Fähigkeiten bleiben eine Herausforderung, daher müssen Unternehmen eine realistische Sicht auf ihre internen Aufgaben und den Ort haben, an dem sie Partner auslagern oder einsetzen müssen. Mit dem Aufkommen von AI-basiertem Computing sind unterschiedliche Fähigkeiten erforderlich. Herkömmliche IT-Teams und Außendienstmitarbeiter müssen für Technologien der nächsten Generation neu qualifiziert, geschult und beraten werden. Kultur ist ein zentraler Bestandteil der Innovations-Roadmap. Die Unternehmenskultur und das Änderungsmanagement können den Erfolg der Bereitstellung bestimmen.

7. Verwendet IBM die Daten, um die eigenen Systeme intelligenter zu machen?

Ginni Rometty, Vorsitzender von IBM, hat wiederholt darauf hingewiesen, dass dem Kunden die Daten und die daraus abgeleiteten Analysen gehören. IBM wird ihre Daten niemals ohne ausdrückliche Zustimmung des Kunden zur Anreicherung seiner Systeme verwenden. Kunden in Bereichen wie dem Gesundheitswesen erkennen, dass es zum Allgemeinwohl gehört, bestimmte Daten gemeinsam zu nutzen. Dies würde für Bereiche wie die Krebsforschung gelten. Abgesehen davon sind Kunden aus dem verarbeitenden Gewerbe und verwandten Bereichen möglicherweise bereit, Best Practices auszutauschen, die die Branche insgesamt verbessern. Kernkompetenzen und geistiges Eigentum sind Eigentum des Kunden, nur für den beabsichtigten Zweck des Kunden.

8. Serienmäßige Originalgerätehersteller (OEM) und Automatisierung sind bereits verfügbar. Warum IBM?

OEM-Systeme mit Silos gefährden die Interoperabilität. Auch der Umgang mit mehreren Anbietern ist ein operativer Albtraum. Um diesem Problem zu begegnen, ist IBM führend bei technologischen Innovationen und erwirbt mehr Patente als jedes andere Unternehmen. Darüber hinaus hat IBM sein Engagement für Fortschritte in der IoT-Technologie durch Investitionen in Höhe von 3 Mrd. USD unter Beweis gestellt . Mit Fachwissen auf dem Gebiet, Zugang zu Technologie-KMU und einem florierenden Ökosystem für Geschäftspartner ist IBM die offensichtliche Wahl. Außerdem ist IBM stolz , ein führendes Unternehmen in der Forrester Wave zu sein TM : Industrie IoT Software - Plattformen, Q3 2018. Überprüfen dieser Bericht.

Es ist klar, dass die IT in die nächste Transformationsphase eingetreten ist. Es ist nicht nur ein Wegbereiter, sondern das Geschäft selbst. Dieser Blog befasst sich mit einigen Bedenken von Unternehmen. Sie können sich jedoch gerne mit mir in Verbindung setzen, um eventuelle Bedenken zu besprechen.

Um das Gespräch fortzusetzen, nehmen Sie bitte vom 23. bis 24. Juli 2019 an der IoT Exchange in Sydney teil

Ich möchte Führungskräfte, die mit ähnlichen Herausforderungen wie IoT Exchange am 23. und 24. Juli 2019 in Sydney konfrontiert sind, einladen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, um mit IBM Mitarbeitern, Geschäftspartnern und Kunden zu diskutieren und sich mit Kollegen auszutauschen. Sie werden an zwei vollen Tagen teilnehmen und in 40 informativen Sitzungen mehr über neue Technologien erfahren. Der Lehrplan wurde in drei verschiedene Akademien unterteilt, in denen dargestellt wird, wie KI, IoT und agile Technologie den vollen Wert Ihrer Daten freisetzenkönnen: TRIRIGA® Academy für Anlagenbetrieb , Maximo® Academy für Asset Management und Engineering Academy für Software- und Systemtechnik .

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  1. Von der AS/400 bis zur Power i

Kaum ein System hat so oft den Namen gewechselt, wie die ehemalige AS/400.  

Und kaum ein anderes System vermag so viel zu leisten und wird unverdient als alter Dinosaurier verlacht. 

Für den regelmäßigen Betrieb wird kaum IT-Personal benötigt. 

In der Regel ist dies sogar durch externe Spezialistinnen und Spezialisten im IBM i-Bereich abdeckbar. 

Wo andere die Betriebssysteme regelmäßig wechseln und Software immer mehr Speicherplatz einnimmt und sehr wartungsintensiv ist, laufen auf der AS/400 Programme von vor über 30 Jahren problemlos weiter. 

Wenn das keine Investitionssicherheit ist, was dann?

Die oftmals verrufene Schwäche, nämlich das Alter der Anwendungen, ist in Wirklichkeit eine enorme Stärke dieses Systems. 

Zu den für Massendatenerfassung hervorragend geeigneten Green Screen-Anwendungen sind diese durch grafische Darstellungen und grafische Frontends erweiterbar bzw. umsetzbar. 

Verarbeitungen mittels Webservices, XML-, JSON-Formaten und Co. stellen allesamt kein Problem für die IBM i dar. 

Webserver können direkt auf der IBM i integriert laufen und hochperformante Datenbankzugriffe laufen auf einem System neben möglichen AIX- und Linux-Partitionen. 

Man muss nur wissen, dass es möglich ist und ein hochmodernes hochperformantes System nicht einfach als Dinosaurier abtun, nur weil das Herz und Gehirn der Firma nahezu ungestört und regelmäßig an die Geschäftsprozesse bereits seit Jahren hierdrauf stabil läuft. 

Die moderne digitale Welt vermittelt Schnelllebigkeit und stetigen Wandel. Dauernde Aktualisierungen/Updates der Systeme im Hardware- und Softwarebereich mit allen Problemen die damit einhergehen. 

Die ehemaligen Rechenzentren sind nun die Cloud. Wer seine Daten aus der Hand geben möchte, kann dies selbst entscheiden. 

Aber man sollte nie vergessen, dass es ein absolut flexibles stabiles System gibt, welches moderner ist als es oft suggeriert wird.

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Lernen weitere IBM i Mitstreiter und Kollegen kennen und informiert auch Eure Manager und Geschäftsleitung über das iNN-iNet , damit alle die Power und Möglichkeiten des System IBM i, bis hin zur modernsten Browser-Anwendung sehen und nicht mehr von der alten AS/400 gesprochen wird.

Viele Grüße und bis bald

Euer Michael Augel, iNN-Councillor.

News aus der IBM i Welt:

Am 7.3.2019 ist iNN wiederauferstanden und gleichzeitig wurde das iNN-iNet geboren !

Die Zukunft vom iNN-iNet hat bereits begonnen !

Damals genauso wie heute lautet unser Motto immer noch:  

Nur gemeinsam und miteinander sind wir stark und können voneinander lernen !

Mittlerweile sind seit dem letzten iNN – Partner – Camp 2008 und dem Einfrieren von iNN über 10 Jahre vergangen und von der Geschäfts-Welt bis hin zur Privat-Welt hat sich vieles verändert. Social Media Plattformen, in denen sich alle Gattungen von Personen und Gruppen befinden und immer mehr und größer werden (so wie Facebook, Twitter, … im Internet) ist die Zeit gekommen, daß auch wir eine eigene Plattform, wie ein eigenes Internet nur für IBM i bekommen. Von AS/400 bis IBM i haben wir uns schon immer wie eine große Familie oder iNation gefühlt.

Keine Vermischungen mit allen anderen Interessen-Gebieten, sondern nur alles was mit IBM i (AS/400, iSeries, i5, System i) in jeglicher Art zu tun hat. Nichts, wo IBM i nicht beteiligt ist !

Das iNN-iNet stellt in Zukunft den Kotenpunkt zu allen im Internet befindlichen IBM i Aktivitäten, Veranstaltungen, Vereinigungen, Presse, Foren, Job-Suchenden, Job-Anbietern, Artikeln, Tipps & Tricks für IBM i Entwickler, wichtige Infos für IT-Manager, Anbindungen an andere Systeme von und zu IBM i, SAP auf IBM i, Grafische Oberflächen, Anwendungs-Modernisierungen, 5250- und Browser-Anwendungen, Tools und allem anderen was mit IBM i zu tun hat.

Keine Konkurrenz für einzelne Gruppen, sondern eine Win-Win-Situation für alle die dem Netzwerk der Social Media Plattform iNN-iNet angeschlossen und beigetreten sind.

Austausch unter Gleichgesinnten, im nicht-kommerziellen oder kommerziellen Bereich, je nach Bedarf, aber keine ständigen, penetranten und störenden Werbe-Anzeigen, so wie auf den meisten Webseiten im Internet.

Professionelles Arbeiten und gezieltes Informieren, so wie es IBM i Anhänger gewohnt sind.

Als alter IT-Veteran (seit 1984 auf /38 und seit 1988 selbstständig auf AS/400 bis IBM i) wünsche ich mir, genauso wie viele andere auch, den Gedanken-Austausch unter Kollegen wieder zurück.

Die iNN-iNet - Plattform steht bereit. Jetzt liegt es nur noch an uns, das Ganze mehr und mehr mit Leben zu füllen. Für viele Mensch sind Social Media Plattformen heutzutage die Haupt-Informations-Quelle, da von dort aus ins gesamte Internet verzweigt wird.

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Viele Grüße und bis bald,

Euer Michael Augel, iNN-Councillor.

Rückblicke, Berichte und Begeisterungen vom iNN - Partner - Camp 2007 + 2008 in Bad Nauheim.

Mit Unterstützung von Mark Scherer (IBM General Manager, IBM New York), IBM Deutschland, Prof. Dr. Frank Soltis (Chef-Entwickler / 38, AS / 400 bis IBM i) und vielen weiteren guten und erfolgreichen IT-Leuten, die alle ehrenamtlich IT-Konferenzen in Deutschland zu machen.

Absolute Begeisterung unter den Teilnehmern, war das Ergebnis in beiden Jahren.

Als sich die Denkweisen einiger Mitwirkenden zu stark in eine totale Verkaufsveranstaltung formten, mußte gehandelt werden, um nicht in die gleiche Misere wie andere zu fallen. So habe ich, Michael Augel, als Gründer von iNN und dem gesamten iNN-Konzept, zur Rettung des Grundgedankens von iNN, das ganzen Projekts eingefroren, aber es war nie gestorben. Es wartete nur auf den richtigen Zeitpunkt der Wiederauferstehung.

Außerdem kamen damals auch noch Konkurrenz-Gedanken bei einigen anderen System i – Vereinigungen und Foren auf, und unsere Ellbogen-Gesellschaft begann ein emotionales ICH-Denken aufzubauen, statt einen IT üblichen logischen WIR-Denken.

Aber unser Motto lautete damals bereits:  

Nur gemeinsam und miteinander sind wir stark und können voneinander lernen !


Viele Grüße und bis bald,

Euer Michael Augel, iNN-Councillor.


https://slidex.tips/download/meet-the-power-world-of-system-i


Art2B Architekturbüro
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Tools für IBM i

File Access, Transfer Data, Query Tool, National Language Support, und einige andere.

Syntax System Services
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