·   · 4 posts
  •  · 14 friends

IBM IoT Exchange 2019 - Der merkwürdige Fall von IoT: Schalten Sie mit AI neue Werte aus Daten frei.

Daten sind die neue Währung. Und umsetzbare Daten sind für die zukünftige Kompetenz von entscheidender Bedeutung. Zu diesen Schlussfolgerungen kommen Experten, die an von ISA Watson IoT veranstalteten Diskussionsrunden teilgenommen haben . Eine Reihe von ISA Watson IoT Round Tables fand im Mai in Delhi, Mumbai und Hyderabad statt. Sie wurden von IBM-Experten (KMU) wie Sanjeev Agarwal , Harsh Kumar , Rohit Kumarund Vinod Boggarapu geleitet und nahmen an Operationen und CIOs vieler großer Organisationen teil.

Die Teilnehmer an den Veranstaltungen erkannten an, dass hochwertige, umsetzbare Daten von entscheidender Bedeutung sind, und stellten viele Fragen zur Einführung des Internet der Dinge. Ich möchte mit Ihnen die Themen teilen, die auf dieser Veranstaltung besprochen wurden, und die auch auf unserer bevorstehenden IoT-Börse in Sydney behandelt werden.

1. Daten sind der Eckpfeiler jeder IoT-Strategie. Wie stellen wir sicher, dass wir die richtigen Daten am richtigen Ort haben? Und wie rationalisieren wir Sicherheitsbedenken?

  • Quantität und Qualität: Während sich Unternehmen auf den Weg gemacht haben, Daten zu erfassen, möchten sie sicherstellen, dass sie alle relevanten Daten erfassen, um aussagekräftige Analysen abzuleiten. Experten raten, dass eher ein geschäftlicher Standpunkt als ein technologisches Objektiv den Ansatz bestimmen sollte. Nachdem Sie das Unternehmensziel vor Augen haben, müssen Sie es in Unterkomponenten aufteilen, um zu verstehen, welche Daten relevant sind und wie diese am besten erfasst werden können. Es kann zwischen sechs und zwölf Monate dauern, bis genügend relevante Daten vorliegen, um Ausfälle vorherzusagen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. In Bezug auf die Datenmenge werden sowohl präskriptive als auch prädiktive Datenmengen benötigt. Je nach Anwendungsfall wird sich die Situation auch verbessern, wenn die verbundene Ebene mit Echtzeitalarmen eingerichtet wird.
  • Sicherheit: Sicherheit hat weiterhin höchste Priorität. Ausfallsicherheit und Geschäftskontinuität müssen in die Transformationsagenda integriert werden. Durch die Konvergenz von IT- und Betriebstechnologie ( OT ) wird die Firewall, die die beiden Bereiche trennt, bei IP-fähigen Geräten komplexer und weniger gut definiert.

Häufig besitzt der CIO, dessen Hauptanliegen die Netzwerksicherheit sein kann, die IT-Organisation. Die Person, die für das OT verantwortlich ist, kann ein Außendienstmitarbeiter sein, wie ein Vorarbeiter, der sich mehr um die Leistung kümmert. Mit dem Erscheinen von IoT wird es für beide Seiten immer wichtiger, sich auf die gleichen Sicherheitsziele zu konzentrieren, ohne die Netzwerke und Systeme so zu beeinträchtigen, dass die Funktionalität beeinträchtigt wird.

2. Was ist die Tragzeit, bevor wir signifikante Daten haben? Wie gehen wir mit Kompatibilitätsproblemen um, wenn Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten stammen?

  • Zu initiierende Daten: Beginnen Sie mit Ihren ERP- oder historischen Daten, die standardmäßig einige Jahre alt sind. Die vorgeschriebenen Modelle erfordern im Durchschnitt Daten für mindestens 1 Jahr.
  • Kompatibilität: IBM Systeme sind flexibel, um eine Vielzahl von Datenquellen zu akzeptieren. Ein Design Thinking Workshop ist effektiv, um Quellen unterschiedlicher Daten und Standards zu untersuchen und Anpassungen zu vereinbaren.

IT-Experten nahmen an anregenden Diskussionen teil

IT-Experten nahmen an anregenden Diskussionen teil.

3. Was ist der ROI, der die Investition für das IoT rechtfertigt?

Die Entstehung der Suche nach der richtigen Technologie ist in der Regel eine Frage der Effizienz, der veralteten Technologie, der Risikoaversion oder der Kostenreduzierung. Beispielsweise stellen Geschäftsinhaber häufig eine der folgenden Fragen:

  • Wie kann ich intelligenter, billiger und schneller arbeiten?
  • Kann ich ineffiziente manuelle Prozesse automatisieren?
  • Gefährden Alterungstechnologie oder Umweltverschleiß meine industriellen Vermögenswerte zusätzlich?

Der ROI für das IoT manifestiert sich in einer Kombination vieler Faktoren.

  • Sparen Sie Zeit, Betriebskosten und verringern Sie das Risiko für die Mitarbeiter: Die Automatisierung unterstützt ein vorausschauendes Wartungsmodell, das unnötige Ausfallzeiten und das Auffüllen von Ersatzteilen für Maschinen verhindert, die nicht gewartet werden müssen. Darüber hinaus können hierdurch auch Effizienzvorteile wie eine verbesserte Leistung, kürzere Markteinführungszeiten und sogar geringere Verletzungen am Arbeitsplatz erzielt werden. Stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie platzieren Sensoren in einem gefährdeten Bereich wie einer Ölquelle oder einer Mine, um die Bedingungen für das Senden von Daten zu erfassen, anstatt sie manuell zu überwachen.
  • Einblicke können Geschäftsentscheidungen leiten: Die Analyse der vom IoT gesammelten Daten kann zur Steigerung der Produktivität beitragen. Optimale Arbeitsauslastung, Energieverbrauch, optimale Konfigurationen und Orientierung für das Bewegen von Maschinen für eine optimierte Leistung sind einige Anwendungsfälle, die in einem industriellen Umfeld relevant sind.
  • Verbessern Sie die Kundenakquise durch Erlebnisse: Eine der besten Möglichkeiten, Kunden zu gewinnen, besteht darin, ein beliebtes Gut zu schaffen oder als innovatives Unternehmen bekannt zu werden. Das Internet der Dinge kann ein gewaltiges Unterscheidungsmerkmal sein - von intelligenten Einkaufswagen, die einen schnellen Check-out und ein verbessertes Einkaufserlebnis bieten, bis zu Sensoren für Wasserflaschen, die ein Signal senden, wenn es Zeit ist, Flüssigkeit zu trinken. Wenn eine Lieferfirma die Lieferzeiten verbessern und ihre Kunden effizienter bedienen kann, sind die Kundenbindung und das positive Mund-zu-Mund-Feedback allein die IoT-Investition wert. Was das Ausmaß der Auswirkungen betrifft, hängt vieles von der Basislinie ab. Beispielsweise ist 1 Prozent von 10 Milliarden USD enorm, aber eine Verbesserung um 10 Prozent gegenüber dem derzeitigen Niveau sollte ein vernünftiges Ziel sein.

4. Welche Konsequenzen ergeben sich aus der Verlagerung der Kosten und der Koexistenz mit etablierten Systemen?

IBM Systeme können mit einer Vielzahl von Anbietern koexistieren, so dass ein völliger Umbruch nicht erforderlich ist. Wenn Sie von Design-Workshops zu Pilotprojekten an Subsystemen übergehen, können Sie Vertrauen schaffen, um Systeme zu modernisieren und die Vorteile der Technologie voll auszuschöpfen.

Im Mai 2019 fand eine Reihe von Runden Tischen statt.

Im Mai 2019 fand eine Reihe von Runden Tischen statt.

5. Was ist die Auswirkung auf menschliches Personal?

Wann erlangt das System vollständige Domänenkenntnisse? Das Ziel der KI im gegenwärtigen Reifegrad ist es, die menschliche Intelligenz zu steigern. Es soll die einzigartige Kreativität und das abstrakte Denken eines Menschen mit hohen Verarbeitungsgeschwindigkeiten, Analysen und Domänenkenntnissen unterstützen, die durch analysierte Daten, Best Practices, bekannte Probleme und Lösungen und sich ständig ändernde Vorschriften gewonnen werden. Es ist eine Ära der erweiterten Intelligenz für die meisten Bereiche und wird mindestens ein Jahrzehnt andauern. Einige der alltäglichsten und sich wiederholenden Aufgaben werden ersetzt.

6. Welche Fähigkeiten und Kultur sind erforderlich, um mit neuen Technologien umzugehen?

Fähigkeiten bleiben eine Herausforderung, daher müssen Unternehmen eine realistische Sicht auf ihre internen Aufgaben und den Ort haben, an dem sie Partner auslagern oder einsetzen müssen. Mit dem Aufkommen von AI-basiertem Computing sind unterschiedliche Fähigkeiten erforderlich. Herkömmliche IT-Teams und Außendienstmitarbeiter müssen für Technologien der nächsten Generation neu qualifiziert, geschult und beraten werden. Kultur ist ein zentraler Bestandteil der Innovations-Roadmap. Die Unternehmenskultur und das Änderungsmanagement können den Erfolg der Bereitstellung bestimmen.

7. Verwendet IBM die Daten, um die eigenen Systeme intelligenter zu machen?

Ginni Rometty, Vorsitzender von IBM, hat wiederholt darauf hingewiesen, dass dem Kunden die Daten und die daraus abgeleiteten Analysen gehören. IBM wird ihre Daten niemals ohne ausdrückliche Zustimmung des Kunden zur Anreicherung seiner Systeme verwenden. Kunden in Bereichen wie dem Gesundheitswesen erkennen, dass es zum Allgemeinwohl gehört, bestimmte Daten gemeinsam zu nutzen. Dies würde für Bereiche wie die Krebsforschung gelten. Abgesehen davon sind Kunden aus dem verarbeitenden Gewerbe und verwandten Bereichen möglicherweise bereit, Best Practices auszutauschen, die die Branche insgesamt verbessern. Kernkompetenzen und geistiges Eigentum sind Eigentum des Kunden, nur für den beabsichtigten Zweck des Kunden.

8. Serienmäßige Originalgerätehersteller (OEM) und Automatisierung sind bereits verfügbar. Warum IBM?

OEM-Systeme mit Silos gefährden die Interoperabilität. Auch der Umgang mit mehreren Anbietern ist ein operativer Albtraum. Um diesem Problem zu begegnen, ist IBM führend bei technologischen Innovationen und erwirbt mehr Patente als jedes andere Unternehmen. Darüber hinaus hat IBM sein Engagement für Fortschritte in der IoT-Technologie durch Investitionen in Höhe von 3 Mrd. USD unter Beweis gestellt . Mit Fachwissen auf dem Gebiet, Zugang zu Technologie-KMU und einem florierenden Ökosystem für Geschäftspartner ist IBM die offensichtliche Wahl. Außerdem ist IBM stolz , ein führendes Unternehmen in der Forrester Wave zu sein TM : Industrie IoT Software - Plattformen, Q3 2018. Überprüfen dieser Bericht.

Es ist klar, dass die IT in die nächste Transformationsphase eingetreten ist. Es ist nicht nur ein Wegbereiter, sondern das Geschäft selbst. Dieser Blog befasst sich mit einigen Bedenken von Unternehmen. Sie können sich jedoch gerne mit mir in Verbindung setzen, um eventuelle Bedenken zu besprechen.

Um das Gespräch fortzusetzen, nehmen Sie bitte vom 23. bis 24. Juli 2019 an der IoT Exchange in Sydney teil

Ich möchte Führungskräfte, die mit ähnlichen Herausforderungen wie IoT Exchange am 23. und 24. Juli 2019 in Sydney konfrontiert sind, einladen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, um mit IBM Mitarbeitern, Geschäftspartnern und Kunden zu diskutieren und sich mit Kollegen auszutauschen. Sie werden an zwei vollen Tagen teilnehmen und in 40 informativen Sitzungen mehr über neue Technologien erfahren. Der Lehrplan wurde in drei verschiedene Akademien unterteilt, in denen dargestellt wird, wie KI, IoT und agile Technologie den vollen Wert Ihrer Daten freisetzenkönnen: TRIRIGA® Academy für Anlagenbetrieb , Maximo® Academy für Asset Management und Engineering Academy für Software- und Systemtechnik .

Comments (0)
Info
Category:
Created:
Updated: